어떻게 시작하나요?
터미널에서 3번 점검해요. 개발실에서 첫 모델을 학습하고, 운영실에서 출시하면 구독 수익이 쌓여요. 상단의 다음 목표를 누르면 필요한 곳으로 이동해요.
무료 · 설치·가입 없이 플레이
작은 모델 하나로 시작해, 내 AI 연구소를 키워요.
차가운 터미널은 모델을 학습하고 구독·API 서비스로 연구소를 키우는 무료 로컬 LLM 방치형 게임이에요.
실제 모델을 다운로드하거나 유료 API를 호출하지 않는 시뮬레이션 게임이에요. 모델 성능과 수익은 게임용 수치예요.
시스템을 세 번 점검하고 프롬프트를 실행해 초기 자금을 모아요. Space 키로도 실행할 수 있어요.
코딩·문서·채팅 중 용도를 고르고 기반 모델과 학습 방법을 선택해요. 학습이 끝나면 품질을 비교하고 출시해요.
구독 가격을 조정하고 서비스를 홍보해요. API는 처리한 입력·출력 토큰만큼 과금해요. 판매 방식에 따라 구독과 API에 서버를 나눠요.
GPU, 데이터 파이프라인, 부품 제작기를 늘려요. 연구소 확장으로 영구 연구를 쌓고 더 큰 모델을 열어요.
터미널에서 3번 점검해요. 개발실에서 첫 모델을 학습하고, 운영실에서 출시하면 구독 수익이 쌓여요. 상단의 다음 목표를 누르면 필요한 곳으로 이동해요.
로컬 AI 회사를 키우는 시뮬레이션 게임이에요. 모델 성능·가격·수익은 게임용 수치이며, 실제 모델 다운로드나 유료 API 호출은 없어요.
같은 기반 모델을 분야별로 최대 6번 학습해요. LoRA는 작은 어댑터를, 전체 미세 조정은 모든 가중치를 학습해요. DPO는 응답 선호를 맞추고, 지식 증류는 더 가벼운 모델을 만들어요. 큰 모델은 더 많은 메모리가 필요하니 품질·속도·메모리를 함께 비교해 보세요.
수익은 고객과 처리한 요청에서 나와요. 장비실의 구매 전 수익 변화와 학습 속도를 확인해 보세요. 서버가 남으면 홍보나 API 판매가, 메모리가 부족하면 작은 모델이나 양자화가 도움이 돼요. 문서 서비스는 RAG로 입력 토큰을 줄일 수 있어요.
가격을 높이면 한 명당 수익은 늘지만 수요는 줄어요. 새 가격은 신규 가입과 갱신 때 적용돼요. API는 처리한 입력·출력 토큰으로 과금하고 주문량도 변해요. 판매 방식에서 안정적인 구독과 API 주문에 쓸 서버 비중을 선택해 보세요.
대형 모델 학습, 서버·클러스터·NAS 연결과 최적화에 써요. 제작기는 자금을 써서 부품을 만들어요. 상단의 자금 변화량에는 제작 비용도 포함돼요. 필요한 만큼 만든 뒤 꺼두면 비용을 아낄 수 있어요.
모델 출시는 고객과 장비를 유지한 채 서비스 모델을 바꿔요. 연구소 확장은 자금·장비·고객을 새로 시작하고 영구 연구를 얻어요. 학습한 모델과 달성 목표는 남아요.
다시 열면 서비스 수익, 학습, 자원 생산과 크론 작업을 지난 시간만큼 반영해요. 기본 8시간, NAS와 연구소 확장으로 최대 48시간이에요. 완성된 모델은 직접 출시해 주세요.
5초마다 이 브라우저에 저장해요. 더보기에서 저장 파일을 내보내거나 불러올 수 있어요. 시크릿 모드나 사이트 데이터 삭제에는 주의해 주세요.
터미널의 해금을 눌러 안내대로 진행하면 프롬프트가 자동 실행돼요. 특별한 응답은 기본 보상의 1.5배부터 최대 100배 자금을 줘요.
연구소를 24번 확장하고 장기 목표 12개를 마치면 엔딩이 열려요. 목표는 자동으로 집계되고 보상도 바로 받아요. 더보기의 연구소 기록에서 확인할 수 있어요. 엔딩 후에도 계속 플레이할 수 있어요.