どう始めますか?
ターミナルで3回確認し、開発室で最初のモデルを学習。運用室で最初の顧客の条件を満たして納品しましょう。上の次の目標から必要な場所へ移動できます。
無料・インストール・登録不要
小さなモデル1つから、自分のAI研究所を育てましょう。
冷たいターミナルは、モデルを学習し、サブスク・APIサービスでAI研究所を育てる無料のローカルLLM放置ゲームです。
実際のモデルをダウンロードしたり、有料APIを呼び出したりしないシミュレーションです。性能・資金・収益はゲーム用の数値です。
システムを3回確認し、プロンプトで最初の資金を集めます。Spaceキーでも実行できます。
顧客の依頼に合わせてベースモデル・学習方法・事例を選択。品質とともに形式・根拠・速度・メモリを比較します。
6組の顧客が別の問題で再訪します。条件を満たすモデルを納品して報酬を獲得。登録・API収益を集めながら自動運営を解放します。
GPU、データパイプライン、部品製造機を増やします。研究所の拡張で永続研究を進め、大きなモデルを解放しましょう。
ターミナルで3回確認し、開発室で最初のモデルを学習。運用室で最初の顧客の条件を満たして納品しましょう。上の次の目標から必要な場所へ移動できます。
ローカルAI企業を育てるシミュレーションです。性能・価格・収益はゲーム用の数値で、実際のモデルのダウンロードや有料APIの呼び出しはありません。
顧客ごとに品質・形式・根拠・速度・メモリの条件が異なります。小さな機材や高速応答には小さい調整済みモデルが有利。大きなモデルは拡張や教師モデルに活用できます。
方法と事例を選びます。LoRAは小さなアダプター、フル微調整は全ての重みを学習。DPOは好みを合わせ、蒸留は軽い生徒モデルを作ります。同じ分野・ベース・事例方針では品質を引き継ぎ、方法ごとに6回まで学習できます。
研究所にもモデルを載せるメモリが必要です。モデル選択の下で不足条件を確認してください。要求別モデル選択の解放前は納品モデルでサービスも開始します。
依頼1件で学習予約、4件で自動公開、8件で予算内の自動購入を解放。自動運営は依頼に合う学習を準備します。予約した作業を優先し、資源とメモリがそろうまで待ちます。
運用室に不足する資源を表示します。公開優先・バランス・品質優先では資金の20%・30%・40%を残します。自動購入が未解放かオフなら必要な機材を自分で接続してください。
収益は顧客と処理した要求から生まれます。購入前に収益と学習速度の変化を確認できます。空き容量には宣伝やAPI販売、メモリ不足には小さいモデルや量子化を試しましょう。
4ビット量子化で重みのメモリを減らします。このゲームでは品質が2点下がります。公開の比較画面でモデルごとに8ビットと4ビットを切り替えて条件を比べられます。
高い価格は単価を上げますが需要が減ります。料金は新規登録と更新時に適用。APIは処理した入力・出力トークンで課金します。販売方針で容量配分を選びましょう。
大型モデルの学習、サーバー・クラスター・NASと最適化に使います。製造機は資金を使い、上部の増減に製造費も含まれます。
資金・機材・登録者は新しく始めます。モデル・顧客記録・予約・発見した設定・永続研究・自動運営設定は残り、新しい依頼とベースモデルが解放されます。自動拡張は別途オンにします。
研究所の記録からいつでも無料で変更できます。軽量モデル・API事業・文書専門では現在の運営効果が異なります。拡張で蓄積した永続研究はそのままです。
再訪時に収益・学習・納品・生産・Cron・予約・自動運営を反映します。基本8時間、NASと拡張で最大48時間。解放してオンにした自動化だけが進み、イベントは選択を待ちます。
5秒ごとにこのブラウザーに保存します。その他から保存を書き出し・読み込みできます。プライベートモードやサイトデータの削除にご注意ください。
ターミナルの解放から案内に沿って進むと自動実行できます。特別な応答は通常の1.5倍から100倍の報酬。発見した設定は研究所の記録に保存します。
6組の顧客の依頼24件と研究所24回の拡張でエンディング。研究所の記録で進行を確認できます。追加の挑戦12件と長期目標は任意で、クリア後も続けられます。